原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对TE化工过程高度非线性、复杂性的特点,文章提出了一种基于相关分析和最小二乘支持向量机对TE过程进行多模型建模方法,以提高模型性能;首先对TE过程采用相关分析法划分为3个子系统,对每个子系统分别采用基于C-均值聚类的最小二乘支持向量机建模和基于K均值聚类的最小二乘支持向量机多模型建模;实验表明,基于K均值聚类的多模型建模能简化计算、提高模型精度、并且能更好的预测模型输出.
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文献信息
篇名 基于相关分析与最小二乘支持向量机的TE过程多模型建模
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 TE过程 相关分析 最小二乘支持向量机 多模型建模
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 控制技术
研究方向 页码范围 60-63
页数 4页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李丽娟 南京工业大学自动化与电气工程学院 54 285 9.0 13.0
2 熊路 南京工业大学自动化与电气工程学院 2 5 2.0 2.0
3 胡蓓蓓 南京工业大学自动化与电气工程学院 2 3 1.0 1.0
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TE过程
相关分析
最小二乘支持向量机
多模型建模
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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