基于支持向量机的在线建模方法及应用

• 作者: 郑小霞 钱锋
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 支持向量机 回归 在线建模 4-CBA
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 636-640
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2005.05.024

摘要

针对常规v支持向量回归用于在线建模时存在的问题,提出了一种支持向量回归在线建模方法.利用贝叶斯证据框架优化模型参数,通过判断新增观测值是否满足原来的KKT条件,并对历史数据给予不同程度的加权以充分利用最新的数据信息,使模型随着时间的推移在线更新.工业PTA氧化过程中4-CBA含量预测的实例表明,该方法能很好地跟踪4-CBA含量的变化趋势,是一种有效的在线建模方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱锋	华东理工大学自动化研究所	223	3004	26.0	44.0
2	郑小霞	华东理工大学自动化研究所	10	424	9.0	10.0