基于改进支持向量机回归的非线性飞机结构载荷模型建模

• 作者: 唐宁 白雪
• 来源期刊: 航空工程进展
• 关键词: 飞机结构载荷 支持向量机回归 SMO算法 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 694-700
• 页数: 7页
• 分类号: V215
• 语种: 中文
• DOI: 10.16615/j.cnki.1674-8190.2020.05.012

摘要

为进行飞机结构载荷安全监控并为飞机结构疲劳寿命评估积累相关数据,需建立与飞行参数相关的飞机结构载荷模型.针对飞机结构载荷与飞行参数之间的非线性关系,采用改进停机准则的SMO算法及粒子群模型参数优化算法对支持向量机回归方法进行改进,并通过飞行动力学理论分析结合皮尔逊相关系数的方法对参与建模的飞行参数进行选取.以飞机跨声速俯仰机动为例,建立机翼某一测载剖面结构剪力模型,并对该建模方法进行仿真验证.结果表明:采用改进支持向量机回归方法所建立模型精度优于原始支持向量机回归方法建立的模型,即采用改进支持向量机回归方法可提高建模精度及泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白雪		21	16	2.0	3.0
2	唐宁		14	5	1.0	2.0