装载机载重测量的支持向量机软测量建模方法

• 作者: 王伟 王田苗 陈殿生 魏洪兴
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 软测量 最小二乘支持向量机 装载机 动态载重测量 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 329-333
• 页数: 5页
• 分类号: TB931
• 字数: 5033字
• 语种: 中文

摘要

在阐述支持向量机(SVM)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的原理和算法并对两者的特点进行比较后,为装载机载重测量建立了基于LS-SVM的软测量模型,并从核函数选择以及核参数确定两方面阐述了LS-SVM软测量建模的过程,最后与RBF函数网络以及BP网络的软测量建模结果进行对比.仿真分析结果表明,LS-SVM同时兼顾了精度和泛化能力两方面的性能,其最大泛化误差仅为6.863 8×10-6,是适合装载机载重软测量的建模方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟	中国农业大学工学院	112	1494	21.0	35.0
2	陈殿生	北京航空航天大学机械工程及自动化学院	64	561	12.0	22.0
3	王田苗	北京航空航天大学机械工程及自动化学院	295	5727	37.0	65.0
4	魏洪兴	北京航空航天大学机械工程及自动化学院	86	1477	19.0	36.0