基于支持向量机的软测量建模方法的应用

• 作者: 崔永超 张湜 王永华
• 来源期刊: 南京工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 软测量 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7627.2007.03.022

摘要

利用基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的软测量建模方法,通过工业现场数据来对丁二烯精馏装置建立软测量模型.对于该软测量模型,支持向量机方法比BP神经网络方法具有更好的泛化能力.研究结果表明,基于最小二乘的支持向量机建模方法是一种有效的软测量建模方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张湜	南京工业大学自动化学院	77	685	17.0	21.0
2	王永华	南京工业大学自动化学院	9	135	8.0	9.0
3	崔永超	南京工业大学自动化学院	1	21	1.0	1.0