贝叶斯回归支持向量机的软测量建模方法

• 作者: 丁健 姜永森 朱建鸿 杨慧中
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 证据框架 贝叶斯 软测量 支持向量机
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 页码范围: 136-138
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 1939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2006.z1.034

摘要

提出了一种基于贝叶斯证据框架的回归型支持向量机的参数选择和软测量建模方法.证据框架的第1层推理用来解释支持向量机的训练.证据框架的第2和第3层推理用于自动调整正则化参数和核参数并使其接近最优值.然后,将这种基于贝叶斯证据框架的回归型支持向量机用于估计聚丙烯腈生产过程的质量指标.仿真结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨慧中	江南大学控制科学与工程研究中心	228	1844	20.0	33.0
2	朱建鸿	江南大学控制科学与工程研究中心	28	96	5.0	8.0
3	丁健	江南大学控制科学与工程研究中心	21	82	4.0	8.0
4	姜永森	北华大学科技处	5	36	4.0	5.0