青霉素发酵过程中的混合建模

• 作者: 潘丰 陈进东
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 青霉素发酵 机理模型 神经网络 混合建模
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 2092-2096
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

由于微生物发酵过程机理的复杂性和高度非线性,建立发酵过程的精确模型具有一定难度.传统的动力学模型预测虽然会与实际输出有一定偏差,但它在某种程度上反映了过程机理;神经网络建模方法属于"黑箱"方法,建模过程中没有用到任何先验知识,有一定的预测效果;因此单一的建模方法往往会不具备其他建模方法的优势.本文以传统的发酵动力学模型为基础,结合RBF神经网络进行混合建模的"灰箱"建模方法是一种比较好的建模思路,可以取得较满意的软测量效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘丰	江南大学通信与控制工程学院	203	1133	16.0	23.0
2	陈进东	江南大学通信与控制工程学院	11	132	6.0	11.0