基于加权LS-SVM的青霉素发酵过程建模

• 作者: 徐保国 熊伟丽 王肖 陈敏芳
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 加权 最小二乘支持向量机 建模 青霉素
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 2913-2919
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2012.09.038

摘要

青霉素发酵过程中,一些重要参数的检测存在一定的误差,给生产过程的监测及重要参数的实时监控等带来一定困难.样本数据中自变量、因变量均有可能包含误差数据,影响模型建立的准确性,本文采用加权最小二乘算法,给各个样本的误差平方赋予不同权重用于克服异常训练样本的影响,利用Pensim仿真平台数据,采用粒子群算法(PSO)对加权最小二乘向量机算法(WLS-SVM)的参数寻优,建立青霉素发酵过程模型,通过仿真实验表明了该算法用于青霉素发酵过程建模的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐保国	江南大学物联网工程学院自动化系	277	2198	22.0	30.0
2	熊伟丽		119	960	17.0	25.0
6	陈敏芳	江南大学物联网工程学院自动化系	6	88	5.0	6.0
7	王肖	江南大学物联网工程学院自动化系	3	38	3.0	3.0