原文服务方: 化工学报       
摘要:
青霉素发酵过程具有明显的阶段特征,该特征从一些关键操作变量信息中能够得到反映。本文从反应过程的多个操作变量中,选取关键过程变量——冷水流加速率作为调度变量,并采用模糊C均值聚类算法对其进行分类,各聚类中心作为青霉素发酵过程的主要工况点;基于EM算法围绕不同工况点建立局部子模型,最后根据采样数据阶段特征的后验分布将各子模型融合。基于此方法采用Pensim仿真平台数据,能够辨识数据的阶段特征,并建立青霉素发酵过程的融合模型。仿真结果表明该模型具有较高的拟合精度,能对该发酵过程的主导变量进行比较精确的预测。
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文献信息
篇名 基于EM算法的青霉素发酵过程多阶段融合建模
来源期刊 化工学报 学科
关键词 EM算法 模糊C均值聚类算法 青霉素发酵过程 融合建模
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 过程系统工程
研究方向 页码范围 4935-4941
页数 7页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0438-1157.2014.12.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐保国 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 277 2198 22.0 30.0
5 熊伟丽 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 119 960 17.0 25.0
9 姚乐 江南大学物联网工程学院自动化研究所 3 29 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
EM算法
模糊C均值聚类算法
青霉素发酵过程
融合建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
11879
总下载数(次)
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总被引数(次)
117834
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