发酵过程的多模型融合建模算法

• 作者: 张贵炜 赵江 齐欢
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 数据融合 自适应模糊神经网络 模糊推理 发酵过程 建模
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 172-176,187
• 页数: 6页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2005.02.010

摘要

提出了利用多模型融合技术进行发酵过程建模的新方法,该方法能够将在线参数和离线参数同时用于建模中.首先给出了多模型融合建模算法框架,并描述了基于自适应模糊神经网络和模糊推理技术两个参与融合的子模型的建立方法.采用三个非线性函数分别运用GMDH-PTSV算法、傅里叶神经网络和多模型融合建模算法进行建模精度比较.最后给出了多模型融合建模算法在青霉素发酵过程中应用的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐欢	华中科技大学控制科学与工程系	160	1700	22.0	32.0
2	赵江	华中科技大学控制科学与工程系	15	61	5.0	7.0
6	张贵炜	华中科技大学控制科学与工程系	1	15	1.0	1.0