一种基于多模型融合软测量建模方法

• 作者: 唐志杰 唐朝晖 朱红求
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 小波变换 相空间重构 多模型融合 软测量 锌净化
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 2248-2252
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2011.08.028

摘要

针对锌湿法冶炼净化过程中钴离子浓度LS-SVM软测量建模方法精度低的问题,将最小二乘支持向量机(LS-SVM)和自回归滑动平均模型(ARMA)融合建立钻离子浓度融合软测量模型,首先通过离子浓度序列的小波变换获得序列的低频和高频子序列,对各子序列分别进行相空间重构,并在相空间中分别建立最小二乘支持向量机模型,然后将各模型的输出利用小波重构整合得到钴离子基于LS-SVM软测量结果,利用自回归滑动平均模型对基于LS-SVM模型输出误差信息进行建模,通过对两个模型的融合,获得融合模型的软测量估计值.将该方法应用于锌液净化除钴段入口钴离子浓度的软测量,结果表明该方法比单一的LS-SVM方法具有更好的泛化性能和测量精度,显示出良好的应用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱红求	中南大学信息科学与工程学院	75	380	10.0	16.0
2	唐朝晖	中南大学信息科学与工程学院	89	1053	17.0	29.0
3	唐志杰	中南大学信息科学与工程学院	1	31	1.0	1.0