基于证据合成的高斯过程回归多模型软测量方法

• 作者: 刘国海 杨铭 梅从立
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 软测量 多模型 高斯过程回归 证据理论 仪表 发酵 算法
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 4555-4564
• 页数: 10页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20150492

摘要

针对生物发酵过程，提出了一种基于证据理论的高斯过程回归多模型软测量方法，其中多模型融合策略同时考虑了数据聚类特性和软测量子模型统计特性。首先，对聚类后的各子类建立高斯过程回归子模型；然后，基于聚类隶属度函数和高斯过程回归子模型后验概率分别设计子模型权值，并利用证据合成规则将两类权值进行证据合成得到融合权值；最后，将该融合权值作为加权因子对子模型进行融合。通过青霉素发酵过程仿真数据和红霉素发酵过程工业数据研究表明，相比单一模型和传统多模型高斯过程回归软测量方法，本文所提方法具有较高的预测精度和较小的预测不确定度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国海	江苏大学电气信息工程学院	263	3146	27.0	43.0
2	梅从立	江苏大学电气信息工程学院	50	435	12.0	18.0
3	杨铭	江苏大学电气信息工程学院	5	25	3.0	5.0