基于证据合成规则的多模型软测量

• 作者: 唐苦 王振雷 王昕
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 证据合成规则 多模型 数据融合 仿射传播聚类 软测量
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 632-637
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 6211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2014.30678

摘要

针对传统软测量方法存在的预测性能差、融合能力低和适应性不强等缺点,本文提出了一种基于证据(D-S)合成规则的多模型软测量方法.首先,利用仿射传播(AP)聚类方法和最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立多个子模型;然后,利用D-S合成规则得到多个证据概率分配函数,将其作为权值因子对子模型输出进行融合得到多模型的输出,提高了模型的预测能力和融合能力;最后,将上述方法用于非线性系统和酯化率的软测量建模,仿真结果表明,相比于单一模型和传统的多模型软测量方法,本文方法具有更好的预测性能和精度,是一种有效的软测量方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王昕	上海交通大学电工与电子技术中心	151	1094	19.0	27.0
2	王振雷	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	69	432	11.0	16.0
3	唐苦	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	4	51	4.0	4.0