基于JIT-MOSVR的软测量方法及应用

• 作者: 汪世杰 王振雷 王昕
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 软测量 动态建模 过程系统 模型 即时学习
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 947-955
• 页数: 9页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20161605

摘要

针对传统多模型软测量方法在面对复杂、多变工况时缺少在线更新机制、更新时输出精度降低等问题,提出了一种基于即时学习算法(JIT)的多模型在线软测量方法(MOSVR).离线阶段首先采用模糊C均值聚类(FCM)对训练数据进行聚类,接着采用SVR建立初始模型集.在线部分以多模型输出作为主要输出,当出现新工况时,通过在线模型更新策略(OSMU)将输出模式切换为JIT,同时多模型集进行在线更新.该方法不仅拥有多模型输出的快速性、精确性,而且在模型更新时通过JIT模式还能保证输出的连续性、稳定性、精确性.最后将该软测量方法进行了数值仿真并运用到乙烷浓度软测量中,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王昕	上海交通大学电工与电子技术中心	151	1094	19.0	27.0
2	王振雷	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	69	432	11.0	16.0
3	汪世杰	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	1	11	1.0	1.0