原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对K-近邻算法中难以确定K值的定量问题,提出一种基于AR模型思想的高斯过程多模型建模方法.该方法借鉴AR模型的思想,将前一时刻的输出值作为当前时刻输出值的一个影响因素放入输入集中,通过计算训练样本的平均最小距离从而得到一个搜索半径,根据搜索半径来确定K值和K个近邻样本的权重,采用加权输出的方式以得到组合模型的输出.将其建模方法应用到某双酚A反应釜出口苯酚含量的软测量建模中,仿真结果表明,该方法具有较高的精度和较好的模型推广能力.
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文献信息
篇名 基于AR模型思想的高斯过程多模型建模方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 K-近邻算法 AR模型 高斯过程 多模型
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1628-1630
页数 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨慧中 江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室 228 1844 20.0 33.0
3 邓卫卫 江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室 3 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
K-近邻算法
AR模型
高斯过程
多模型
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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238385
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