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摘要:
混合高斯模型是最常用的背景建模方法之一,但是它的精确度是以耗时为代价的,且它在RGB颜色空间进行背景建模时,对噪声的处理效果一般.因此,对混合高斯模型进行改进,提出了一种基于YCbCr的自适应混合高斯模型背景建模方法.首先,将建模颜色空间从RGB转换到YCbCr;然后,采用自适应选择策略来确定混合高斯模型的高斯成分个数;最后,将高斯成分按照关键字的值进行排序,以确定背景模型.将提出的建模方法应用于运动目标检测,实验结果表明,提出的方法与混合高斯模型背景建模相比,运动目标检测的检测结果更准确,耗时更少.
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文献信息
篇名 基于YCbCr的自适应混合高斯模型背景建模
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 背景建模 混合高斯模型 YCbCr颜色空间 自适应选择策略
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 152-156
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4455字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷苌茗 长沙理工大学计算机与通信工程学院 17 95 6.0 9.0
2 周书仁 长沙理工大学计算机与通信工程学院 41 325 11.0 15.0
3 黄玉 长沙理工大学计算机与通信工程学院 1 22 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
背景建模
混合高斯模型
YCbCr颜色空间
自适应选择策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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