一种基于Bagging算法的高斯过程集成建模方法

• 作者: 李雅芹 杨慧中
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Bagging算法 高斯过程 集成 软测量
• 年，卷（期）: 2011,（z1）
• 页码范围: 93-96
• 分类号: TP18
• 字数: 3388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2011.S1.020

摘要

针对单一高斯过程在化工过程软测量建模中存在估计精度不高的问题,利用Bagging和高斯过程回归算法,提出一种基于Bagging算法的集成高斯过程软测量建模方法.该算法使用Bagging技术从训练样本集中选取若干子训练样本集,利用该若干子集形成多个高斯过程模型,并通过加权组合方式进行集成,得到最终的模型输出.将该方法应用到某双酚A生产装置缩合反应釜出口24BPA含量的软测量建模中,仿真结果表明相比于单一高斯过程模型,该集成算法具有更高的精度和泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨慧中	江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室	228	1844	20.0	33.0
2	李雅芹	江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室	5	59	5.0	5.0