一种基于优化的随机子空间分类集成算法

• 作者: 叶云龙 杨明
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 随机子空间 封装式模型 LSA降维 集成学习
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 页码范围: 158-160,164
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文

摘要

提出了基于优化的随机子空间分类集成算法CEORS,该算法通过运用封装式特征选择和LSA降维两种方法对随机选择的特征子集进行了优化,并运用优化的特征子空间进行分类器的集成.实验结果表明,基于优化特征子空间的集成分类器性能优于Bagging和AdaBoost.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨明	南京师范大学计算机科学与技术学院	58	1074	15.0	32.0
2	叶云龙	南京师范大学计算机科学与技术学院	3	10	1.0	3.0