全局智能优化集成算法研究

• 作者: 徐成贤 段成德 魏平
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 智能优化算法 系统集成 局部搜索 全局优化 评价指标
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: O224
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2009.12.013

摘要

针对遗传算法、模拟退火算法等智能全局优化算法的集成问题开展研究,分析归纳了智能全局优化算法和局部搜索算法的一般规律和特性,给出了全局智能优化算法进行集成的统一框架--全局智能优化集成算法(IGIOA),及IGIOA的设计要素,还给出了评价算法的优化性能指标、时间性能指标、鲁棒性能指标,以及将三指标综合的综合性能指标,为智能集成算法的选取和性能比较提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐成贤	西安交通大学理学院	96	893	16.0	25.0
2	魏平	西安交通大学理学院	10	92	4.0	9.0
3	段成德	西安交通大学理学院	1	8	1.0	1.0