全局优化的蝴蝶优化算法

• 作者: 于建芳 刘升 肖子雅 高文欣
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 蝴蝶优化算法 limit阈值 单纯形法 正弦余弦算法
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2966-2970
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.07.0274

摘要

针对基本蝴蝶优化算法中存在的易陷入局部最优值、收敛速度慢等问题,提出一种全局优化的蝴蝶算法,引入limit阈值来限定蝴蝶优化算法陷入局部最优解的次数,从而改变算法易陷入早熟的问题,结合单纯形策略优化迭代后期位置较差的蝴蝶使种群能够较快地找到全局最优解;将正弦余弦算法作为局部算子融入BOA中,改善迭代后期种群多样性下降的缺陷,加快算法跳出局部最优.在仿真模拟实验中与多个算法进行对比,结果表明改进算法的寻优性能更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘升		89	467	10.0	19.0
2	肖子雅		8	3	1.0	1.0
3	高文欣		3	0	0.0	0.0
4	于建芳		7	1	1.0	1.0