原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
青霉素发酵过程具有明显的阶段特征,同时由于操作条件多变、生产环境复杂等原因导致其存在极大的不确定性,故本文在变分贝叶斯框架下建立了青霉素浓度预测的FIR融合模型;首先选取调度变量对发酵阶段进行划分,然后基于变分贝叶斯算法辨识得到各FIR子模型的参数,最后根据阶段特征计算样本隶属于各子模型的概率并融合子模型的输出得到青霉素浓度的预测值;文中利用工业规模青霉素发酵罐的实际数据进行仿真实验,模型预测青霉素浓度的相关误差为0.24%,表明提出模型具有较高的拟合度,能够更为精准的预测青霉素浓度并适应实际的复杂工业环境.
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算法
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模型
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内容分析
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文献信息
篇名 基于变分贝叶斯算法的青霉素发酵过程建模
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 青霉素发酵过程 变分贝叶斯算法 融合模型
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 控制技术
研究方向 页码范围 131-136
页数 6页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.09.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨慧中 228 1844 20.0 33.0
2 谢莉 14 64 4.0 8.0
3 蔡子君 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
青霉素发酵过程
变分贝叶斯算法
融合模型
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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