基于MOGA和SVM的发酵过程建模

• 作者: 孙崇正 张亚庭 张会清 易建强 王普 高学金
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 支持向量机 多目标遗传算法 青霉素发酵 建模
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: TP273|Q81
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2006.01.003

摘要

针对微生物发酵过程,使用多目标遗传算法(multi-objective genetic algorithm,MOGA)确定最优参数.MOGA和SVM回归相结合形成一种新的建模方法,该方法利用现场生产数据建立了青霉素效价预估模型.仿真结果表明此方法具有很强的拟合和泛化能力.MOGA方法的有效性也得到了验证,它也能够自动选择最优参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易建强	中国科学院复杂系统与智能科学重点实验室	76	1420	21.0	33.0
2	王普	北京工业大学电子信息与控制工程学院	206	1897	22.0	33.0
3	孙崇正	北京工业大学电子信息与控制工程学院	41	332	12.0	17.0
4	张亚庭	北京工业大学电子信息与控制工程学院	30	285	10.0	16.0
5	张会清	北京工业大学电子信息与控制工程学院	54	741	15.0	26.0
6	高学金	北京工业大学电子信息与控制工程学院	85	865	16.0	25.0