原文服务方: 科技与创新       
摘要:
飞行事故率是表征飞行安全水平的重要指标,其预测是典型的小样本问题.针对飞行事故率预测建模难的问题,采用加权LS-SVM方法,建立了飞行事故率的时间序列预测模型.仿真实验表明,加权LS-SVM具有很高的建模精度和较强的泛化能力,从而验证了该方法的有效性和先进性.
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文献信息
篇名 基于加权LS-SVM的飞行事故率预测模型
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 可加权最小二乘支持向量机 飞行事故 事故率 预测建模
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 17-19
页数 分类号 V328
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.07.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡新江 710038陕西西安 空军工程大学工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
可加权最小二乘支持向量机
飞行事故
事故率
预测建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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