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基于加权LS-SVM的飞行事故率预测模型
基于加权LS-SVM的飞行事故率预测模型
作者:
刘镭
徐浩军
胡新江
原文服务方:
科技与创新
可加权最小二乘支持向量机
飞行事故
事故率
预测建模
摘要:
飞行事故率是表征飞行安全水平的重要指标,其预测是典型的小样本问题.针对飞行事故率预测建模难的问题,采用加权LS-SVM方法,建立了飞行事故率的时间序列预测模型.仿真实验表明,加权LS-SVM具有很高的建模精度和较强的泛化能力,从而验证了该方法的有效性和先进性.
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篇名
基于加权LS-SVM的飞行事故率预测模型
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
可加权最小二乘支持向量机
飞行事故
事故率
预测建模
年,卷(期)
2011,(7)
所属期刊栏目
博士论坛
研究方向
页码范围
17-19
页数
分类号
V328
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-6835.2011.07.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
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G指数
1
胡新江
710038陕西西安 空军工程大学工程学院
2
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传播情况
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版权信息
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可加权最小二乘支持向量机
飞行事故
事故率
预测建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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