基于LS-SVM的航空器进场飞行时间预测

• 作者: 李阳 温祥西 聂党民
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 预计到达时间 飞行时间预测 LS-SVM RMSE
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: V355
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2018.03.016

摘要

航空器预计到达时刻(ETA)的准确预测是航空器进场排序与调配的基础.基于最小二乘支持向量机方法(LS-SVM),对航空器进场飞行时间进行预测.通过对历史雷达数据进行收集,建立支持向量训练集,使用LS-SVM方法,建立航空器进场过程中的位置、高度、进场飞行速度及所需时间之间关系,预测航空器进场飞行时间.以咸阳机场为例建立仿真实验,将航空器进场飞行时间预测的均方根误差控制在11 s.仿真结果表明,可以实现对进场飞行时间的有效预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温祥西	空军工程大学空管领航学院	46	217	9.0	13.0
2	李阳	空军工程大学空管领航学院	19	124	6.0	10.0
3	聂党民	空军工程大学空管领航学院	13	12	2.0	3.0