建设工程项目工序的LS-SVM工期预测模型

• 作者: 丁烈云 张云波 祁神军
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 建设工程项目 最小二乘向量机 工序 工期预测
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 562-565
• 分类号: TU722
• 语种: 中文

摘要

鉴于传统工期预测的模糊性和随机性,分析影响工程项目工期的因素及参数的获取方式.采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)构建建设工程项目工序工期的预测模型,并用工程实例论证方法的有效性.结果表明,对类似工程或者同一工程项目的类似工序的进度执行状况进行学习,采用LS-SVM的工期预测模型预测即将开展的工程项目的工序工期,符合实际工期控制的要求.与基于BP神经网络工期预测模型对比分析,LS-SVM的工期预测模型的预测误差更小,平均训练时间更短,网络总误差更小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁烈云	华中科技大学土木工程与力学学院	111	2021	24.0	41.0
2	张云波	华侨大学土木工程学院	109	1102	17.0	26.0
3	祁神军	华侨大学土木工程学院	82	512	13.0	18.0