原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对SMB色谱分离过程中组分纯度难于实时在线测量的问题,建立了一种基于BP神经网络的软测量模型.首先对实际生产中的原始数据,经过过失误差剔除及滤波处理后得到一套训练数据和校验数据组成训练样本,然后采用BP神经网络进行训练,得到组分纯度的非参数模型.为加快网络收敛速度,采用改进BP算法对其进行训练.在MATLAB工作平台上进行了大量的仿真研究,对该模型进行验证,仿真结果表明,该方法的有效性.
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文献信息
篇名 软测量技术在SMB色谱分离过程中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 模拟移动床 软测量 人工神经元网络 BP算法 改进BP算法
年,卷(期) 2006,(13) 所属期刊栏目 数采与监测
研究方向 页码范围 89-91
页数 3页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.13.033
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
模拟移动床
软测量
人工神经元网络
BP算法
改进BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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