软测量技术在打浆过程中的应用

• 作者: 侯勇严 郭文强
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 打浆度 软测量 人工神经元网络 改进BP算法
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 546-548
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文

摘要

在制浆生产过程中,打浆度是一个很重要的控制参数;针对打浆过程中打浆度难于实时在线测量的问题,建立了一种基于改进BP算法神经网络的软测量模型;首先对实际生产中的原始数据,经过误差剔除及滤波处理后得到一套训练数据和校验数据样本,然后采用改进BP算法神经网络进行训练,加快了网络收敛速度,得到了打浆度的非参数模型;实践表明,该打浆度的神经网络模型能对打浆度进行较精确的预测,并为后续进行过程控制和优化控制、提高打浆质量提供了良好的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭文强	陕西科技大学电气与信息工程学院	45	214	7.0	12.0
2	侯勇严	陕西科技大学电气与信息工程学院	31	188	6.0	13.0