原文服务方: 纺织高校基础科学学报       
摘要:
通常元启发式优化算法是基于群体智能的算法,这些算法通常被称为智能算法。此文综述一些广泛应用的优化算法,包括蚁群算法、蜜蜂算法、蝙蝠算法、布谷鸟搜索、萤火虫算法和粒子群优化。同时,还讨论启发式算法中具有挑战性的问题如参数调整和参数控制。
推荐文章
群体智能算法总体模式的形式化研究
群体智能
算法模式
微粒群优化
形式化
群体智能优化算法
群体智能
蚁群算法
粒子群算法
启发式算法
全局智能优化集成算法研究
智能优化算法
系统集成
局部搜索
全局优化
评价指标
基于群体智能算法的换热网络同步最优综合
换热网络
同步综合
混合整数非线性规划
粒子群算法
遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 群体智能和智能优化算法
来源期刊 纺织高校基础科学学报 学科
关键词 蚁群算法 蜜蜂算法 蝙蝠算法 布谷鸟搜索 萤火虫算法 粒子群优化 群体智能
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 287-296
页数 10页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺兴时 西安工程大学理学院 136 975 16.0 25.0
2 杨新社 密德萨斯大学科学与技术学院 8 95 5.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (19)
同被引文献  (75)
二级引证文献  (53)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(11)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(5)
2017(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
2018(18)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(16)
2019(20)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(17)
2020(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
蜜蜂算法
蝙蝠算法
布谷鸟搜索
萤火虫算法
粒子群优化
群体智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
纺织高校基础科学学报
季刊
1006-8341
61-1296/TS
大16开
1987-01-01
chi
出版文献量(篇)
2271
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5439
论文1v1指导