原文服务方: 化工学报       
摘要:
换热网络同步综合方法一般需要建立复杂的混合整数非线性数学规划模型,该模型具有非凸、非线、不连续的特点,属于最难求解的一类NP-hard问题,应用传统的优化算法很难确定其全局最优解,尤其是对大规模换热网络综合问题,甚至无法在合理时间内接近全局最优的局部最优解.针对换热网络同步综合问题,提出基于群体智能算法的分层优化策略,外层采用离散粒子群算法与遗传算法相结合的混合群体智能算法优化换热网络结构,内层在结构变量给定条件下利用改进粒子群算法优化冷热物流分流比与换热负荷.两个典型算例研究证明了该方法能以较高的效率和稳定性得到较好的优化结果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于群体智能算法的换热网络同步最优综合
来源期刊 化工学报 学科
关键词 换热网络 同步综合 混合整数非线性规划 粒子群算法 遗传算法
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 过程系统工程
研究方向 页码范围 1116-1123
页数 分类号 TQ021.8
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0438-1157.2012.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙文策 大连理工大学能源与动力学院 43 328 10.0 15.0
2 尹洪超 大连理工大学能源与动力学院 94 710 16.0 21.0
3 赵亮 大连理工大学能源与动力学院 75 528 12.0 19.0
4 霍兆义 大连理工大学能源与动力学院 12 134 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
换热网络
同步综合
混合整数非线性规划
粒子群算法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
11879
总下载数(次)
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117834
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