神经网络结构与智能算法对故障诊断性能的影响

• 作者: 杨兆建 雷勇涛
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 神经网络 故障诊断性能 训练与测试 智能算法与结构优化
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 183-187
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|TP206.3
• 语种: 中文

摘要

为了克服神经网络在基本算法上存在收敛精度低、收敛慢、不收敛和网络结构难以确定等缺陷,采用常用的8种智能算法时故障样本进行诊断性能对比实验,得出网络最优结构的设计步骤和较好的6种智能算法.用这6种智能算法对故障测试样本进行诊断性能对比,得出了trainlm是较佳智能算法,traingdx是收敛稳定性较好的算法;网络最优结构的参数设计过程,为神经网络故障诊断性能的最佳算法和结构提供了系统化设计的实验方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨兆建	太原理工大学机械工程学院	357	2366	21.0	31.0
2	雷勇涛	太原理工大学机械工程学院	10	62	5.0	7.0