汽轮机故障诊断的因果网络群智能算法模型

• 作者: 史浩山 朱道德 胡立华 马存宝
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 群智能算法 概率因果网络 故障诊断 汽轮机
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 1908-1910
• 页数: 3页
• 分类号: TP306.3
• 语种: 中文

摘要

在利用概率因果网络模型进行汽轮机故障诊断过程中,传统的基于简约覆盖理论的求算方法不能直接得到诊断问题的解,而且当故障节点较多或网络层次较多时,存在着"组合爆炸"、计算量呈指数速度增加等问题;对此,基于群智能理论.建立汽轮发电机组故障诊断系统概率因果网络群智能算法模型,给出基本的群运算法则及改进方法,将焦点放在有限空间的诊断推理上,并实现并行处理,很好地解决了传统算法中的问题;最后一个应用实例验证了此方法的优越性及工程实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史浩山	西北工业大学电子信息学院	274	2170	21.0	30.0
2	马存宝	西北工业大学航空学院	99	559	12.0	18.0
3	朱道德	西北工业大学航空学院	4	7	1.0	2.0
4	胡立华	西北工业大学航空学院	2	1	1.0	1.0