基于神经网络的电气设备故障诊断

• 作者: 朱晓琨
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 电气设备 故障诊断 神经网络 学习算法
• 年，卷（期）: 2009,（22）
• 所属期刊栏目: 科学计算与信息处理
• 页码范围: 130-131,134
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2009.22.038

摘要

电气设备的故障诊断对于提高生产效率具有十分重要的意义.然而,随着设备内部复杂度的不断提高,故障诊断也成为一项越来越难的工作.在分析神经网络结构及其学习算法的基础上,提出一种基于3层BP神经网络的电气故障诊断方法,并以发动机故障检测为实例,分析特征向量提取、神经网络训练等问题.通过输入样本训练及神经网络测试表明,神经网络在故障检测诊断问题中具有很高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱晓琨		2	5	1.0	2.0