基于人工神经网络的提升设备故障诊断研究

• 作者: 刘可伟 杨兆建
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 叙词 提升机 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 矿业与资源工程
• 页码范围: 441-443,448
• 页数: 4页
• 分类号: TP389.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9432.2002.04.028

摘要

针对现有的提升机故障诊断系统的不足,提出了一种基于三层 BP 神经网络的提升设备故障诊断方法,并把这一技术应用于实验室2JTP-1.2型提升机的液压制动系统的诊断上,诊断结果具有较高的可靠性.软件编制过程中采用了面向对象的思想,实现了动态分配,使该系统具备通用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨兆建	太原理工大学机械工程学院	357	2366	21.0	31.0
2	刘可伟	太原理工大学机械工程学院	2	54	2.0	2.0