群体智能优化算法

• 作者: 李龙澍 王艳玲 胡哲
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 群体智能 蚁群算法 粒子群算法 启发式算法
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 114-117
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.08.033

摘要

群体智能优化算法利用群体的优势,在没有集中控制并且不提供全局模型的前提下,为寻找复杂的分布式问题的解决方案提供了基础.介绍了两种群体智能算法模型:蚁群算法模型和粒子群算法模型,研究了两种算法的原理机制、基本模型、流程实现、改进思想和方法;通过仿真把蚁群算法与其他启发式算法的计算结果作对比,验证了蚁群算法具有很强的发现较好解的能力,不容易陷入局部最优;微粒群算法保留了基于种群的、并行的全局搜索策略,采用简单的速度-位移模型操作,在实际应用中取得了较高的成功率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李龙澍	安徽大学计算机科学与技术学院	199	1780	21.0	29.0
2	胡哲	安徽大学计算机科学与技术学院	4	70	3.0	4.0
3	王艳玲	安徽大学计算机科学与技术学院	4	68	3.0	4.0