具有群体智能的改进萤火虫优化算法

• 作者: 吴春琼
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 萤火虫优化算法 混合蛙跳算法 全局收敛性
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 136-137
• 页数: 2页
• 分类号: TP18
• 字数: 2773字
• 语种: 中文

摘要

分析了萤火虫优化算(Glowworm swarm optimization,GSO)的全局收敛性,针对其收敛效率低的缺陷,提出了一种具有群体智能的改进萤火虫优化算法,借鉴混合蛙跳算法族群划分思想,在GSO算法引入了局部搜索及全局信息交换机制,改善了算法寻优性能,并将GSO算法与混合蛙跳算法融合,实现了两种群体共同进化,进一步提高了算法收敛效率.最后,在仿真测试中引入经典测试函数来进行验证,其结果显示,在求解的精确度和收敛速度两个方面,改进优化后的算法提升明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴春琼	阳光学院商学系	6	7	2.0	2.0