知识引导的智能优化算法在航路规划中的应用

• 作者: 侯绿林 刘钢 老松杨 谭东风
• 来源期刊: 湖南大学学报（自认科学版）
• 关键词: 知识 引导进化 智能优化算法 引导对象 引导方式 航路规划
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与工程
• 页码范围: 103-108
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

为了提高智能优化算法对航路规划问题的求解质量和效率,提出了一种知识引导型智能优化算法的航路规划求解框架.与传统引导进化不同的是,考虑到以往所用知识的局限性,该框架并不是采用从前期优化过程中挖掘出来的知识,而是采用航路规划特定领域知识.为了描述引导方式,将智能优化算法形式化定义为3个引导对象的集合,从而将引导方式划分为7类单独或组合形式.根据航路规划特定领域知识的各自特点选择对应的引导方式,并将其结构化为能够改进算法性能的元策略,以粒子群优化算法为例对求解框架进行验证,仿真实验结果表明,特定领域知识的引导能够非常显著地提高算法的全局搜索性能和收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	老松杨	国防科学技术大学信息系统工程重点实验室	48	582	13.0	22.0
2	刘钢	国防科学技术大学信息系统工程重点实验室	18	113	7.0	10.0
3	谭东风	国防科学技术大学信息系统工程重点实验室	11	166	6.0	11.0
4	侯绿林	国防科学技术大学信息系统工程重点实验室	2	13	2.0	2.0