飞蛾火焰优化算法及其 在梯级水库优化调度中的应用

• 作者: 崔东文 郭荣
• 来源期刊: 人民珠江
• 关键词: 飞蛾火焰优化算法 混合蛙跳算法 粒子群优化算法 布谷鸟搜索算法 入侵杂草优化算法 优化调度 梯级水库
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 规划科研
• 页码范围: 92-96
• 页数: 5页
• 分类号: TV697.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9235.2019.01.017

摘要

利用一种新型群智能仿生算法——飞蛾火焰优化(MFO)算法求解某梯级水库群丰、平、枯优化调度问题,求解结果与混合蛙跳算法(SFLA)、粒子群优化算法(PSO)、布谷鸟搜索算法(CS)和入侵杂草优化算法(IWO)的求解结果进行比较.结果表明,MFO算法丰、平、枯优化调度发电量分别比其他4种算法增加了0.1792～0.9602、0.0972～0.5641、0.0824～0.3220亿kW·h,具有较好的优化调度效果.将MFO算法应用于实际工程,验证了该算法具有较好的收敛精度和全局极值寻优能力,是一种有效可行的水库群优化调度模型求解方法,可为求解水库优化调度问题提供新的途径和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔东文		90	901	17.0	26.0
2	郭荣		7	25	3.0	5.0