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摘要:
针对梯级水库群优化调度高维、多约束、非线性和难以求解的特点,将纵横交叉算法(CSO)运用于梯级水库的优化求解当中.纵横交叉算法采用横向交叉和纵向交叉两种交叉方式,增强了全局搜索能力并且避免了局部最优问题.两种交叉算子交替产生的中庸解与父代竞争产生的占优解,能够迅速收敛到全局最优.实例计算表明,与粒子群算法、遗传算法、最大期望算法相比,纵横交叉算法全局寻优能力更好,寻优结果稳定性更强,可以有效地运用于梯级水库群优化调度中.
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文献信息
篇名 纵横交叉算法在梯级水库优化调度中的应用
来源期刊 广东工业大学学报 学科 工学
关键词 纵横交叉算法 梯级水库 优化调度
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 综合研究
研究方向 页码范围 72-77
页数 6页 分类号 TV697.1
字数 4533字 语种 中文
DOI 10.12052/gdutxb.160108
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟安波 广东工业大学自动化学院 92 669 15.0 21.0
2 魏明磊 广东工业大学自动化学院 10 63 4.0 7.0
3 王朗 广东工业大学自动化学院 3 8 2.0 2.0
4 李锦焙 广东工业大学自动化学院 6 17 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
纵横交叉算法
梯级水库
优化调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
总下载数(次)
2
总被引数(次)
11966
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