基于逐次逼近遗传算法的梯级水库优化调度

• 作者: 邹进
• 来源期刊: 水利水运工程学报
• 关键词: 梯级水库 优化调度 遗传算法 逐次逼近
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 19-25
• 分类号: TV697.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-640X.2012.01.004

摘要

利用传统遗传算法求解水库优化调度问题时,经过遗传操作产生的新个体可能是不可行解,因此需要对其进行修正.但在梯级水库调度中,由于各时段间、水库间存在的水力电力联系,使这种修正变得复杂困难.鉴于此,提出了逐次逼近遗传算法(GASA),它可在包含不可行解的空间中寻优,并通过搜索空间的不断改变,逐渐逼近最优解.最后通过一个算例,并与离散微分动态规划法(DDDP)和逐步优化法(POA)的优化结果进行比较,说明了该方法的可行性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹进	昆明理工大学电力工程学院	35	268	10.0	15.0