智能优化算法在水轮机参数辨识中的应用

• 作者: 刘亚磊 李红军
• 来源期刊: 大电机技术
• 关键词: 粒子群算法 差分进化算法 水轮机调速系统 参数辨识 非线性系统
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 辅机及其他
• 页码范围: 58-61,64
• 页数: 5页
• 分类号: TK730.4+1
• 语种: 中文

摘要

大力开发水电资源是解决我国能源供应紧张问题的重要途径。水轮机辨识多采用基于线性系统辨识理论的算法，由于缺乏对水轮机非线性因素的考虑，很难满足电力系统实际运行状况分析的需要。智能优化算法是水轮机辨识的最优斱法，本文将差分进化算法和粒子群算法成功应用于水轮机辨识中，幵针对智能优化算法存在的原理误差，提出将两种算法辨识得到的平均值作为辨识结果。仿真结果显示该策略辨识出的系统参数精确度高，误差小。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘亚磊	国网四川省电力公司技能培训中心	5	13	2.0	3.0
2	李红军	国网四川省电力公司技能培训中心	10	24	3.0	4.0