基于状态空间模型的智能优化算法及其应用

• 作者: 张家臣 成立 李茂军 李雪 王鼎湘
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 公交调度 时间间隔 状态空间模型 状态进化矩阵 选种池
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 【自控理论及应用】
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: U491.2|TP18
• 语种: 中文

摘要

针对城市公共交通系统中公交优化调度问题的具体特征,提出一种基于状态空间模型的实数编码智能优化算法(SIA)。SIA 引入遗传算法(GA)的基本理念。通过构造状态进化矩阵来指导算法的搜索方向,再通过选种池的优胜劣汰的选择机理来实现算法朝最优解逼近。将该算法与 GA 分别应用到公交优化调度问题中,考虑发车时间间隔的约束,建立以企业和乘客的利益最大化为目标的数学模型。实例仿真结果表明,SIA 在寻优精度和计算量方面优于 GA,验证了该算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李茂军	长沙理工大学电气与信息工程学院	56	528	12.0	21.0
2	李雪	长沙理工大学电气与信息工程学院	7	24	3.0	4.0
3	王鼎湘	长沙理工大学电气与信息工程学院	5	34	3.0	5.0
4	成立	长沙理工大学电气与信息工程学院	5	22	3.0	4.0
5	张家臣	长沙理工大学电气与信息工程学院	2	7	2.0	2.0