原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
传统进化算法主要通过选择、重组和变异这三种遗传操作实现种群的进化.在进化过程中通常需要设定群体规模、交叉概率和变异概率等参数,而且它们的值会直接影响计算结果及精度.为了简化操作过程,设计一种基于离散系统状态空间模型的进化算法,这种算法采用实数编码方式,构造一个状态进化矩阵来实现重组和变异的功能,提高算法的可操作性和可靠性.并将该算法应用于求解无约束全局优化问题,对几种典型的测试函数进行仿真,结果表明:这种新的进化算法具有搜索能力强、收敛速度快、计算精度高、操作简单等优点,对相关研究有参考作用.
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文献信息
篇名 一种基于状态空间模型的进化算法
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 进化算法 状态空间模型 实数编码 状态进化矩阵
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 算法分析与研究
研究方向 页码范围 85-88
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李茂军 长沙理工大学电气与信息工程学院 56 528 12.0 21.0
2 贾玲 长沙理工大学电气与信息工程学院 1 7 1.0 1.0
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进化算法
状态空间模型
实数编码
状态进化矩阵
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期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
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