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一种基于状态空间模型的进化算法
一种基于状态空间模型的进化算法
作者:
李茂军
贾玲
原文服务方:
计算技术与自动化
进化算法
状态空间模型
实数编码
状态进化矩阵
摘要:
传统进化算法主要通过选择、重组和变异这三种遗传操作实现种群的进化.在进化过程中通常需要设定群体规模、交叉概率和变异概率等参数,而且它们的值会直接影响计算结果及精度.为了简化操作过程,设计一种基于离散系统状态空间模型的进化算法,这种算法采用实数编码方式,构造一个状态进化矩阵来实现重组和变异的功能,提高算法的可操作性和可靠性.并将该算法应用于求解无约束全局优化问题,对几种典型的测试函数进行仿真,结果表明:这种新的进化算法具有搜索能力强、收敛速度快、计算精度高、操作简单等优点,对相关研究有参考作用.
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篇名
一种基于状态空间模型的进化算法
来源期刊
计算技术与自动化
学科
关键词
进化算法
状态空间模型
实数编码
状态进化矩阵
年,卷(期)
2014,(2)
所属期刊栏目
算法分析与研究
研究方向
页码范围
85-88
页数
4页
分类号
TP301.6
字数
语种
中文
DOI
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作者信息
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1
李茂军
长沙理工大学电气与信息工程学院
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贾玲
长沙理工大学电气与信息工程学院
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进化算法
状态空间模型
实数编码
状态进化矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
主办单位:
湖南大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1003-6199
CN:
43-1138/TP
开本:
16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1982-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
0
总被引数(次)
14675
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