原文服务方: 信息与控制       
摘要:
为了将动态数据驱动的方法用于航班延误实时预测,在对单机多任务延误事件中的航班延误波及影响进行分析的基础上,创建了一种航班延误状态空间模型来表示延误状态之间、延误状态与随机延误之间的关系,并对其中的随机延误变量进行了重点建模.在历史航班运行数据集上,采用最大期望算法对模型参数进行了最大似然估计,并在不同概率区间上对模型实例进行了检验.检验结果表明,所提出的航班延误状态空间模型具有较好的泛化能力.
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文献信息
篇名 基于延误波及的航班延误状态空间模型
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 航班延误预测 动态数据驱动 状态空间模型 参数估计
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 实际问题研讨
研究方向 页码范围 251-255
页数 分类号 TP391|U8
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1219.2012.00251
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐涛 中国民航大学计算机科学与技术学院 26 198 9.0 13.0
2 王建东 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 158 1573 21.0 31.0
3 陈海燕 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 37 269 7.0 15.0
传播情况
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二级参考文献  (14)
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2020(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
航班延误预测
动态数据驱动
状态空间模型
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
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