基于遗传EM算法的航班延误状态空间模型

• 作者: 徐涛 王建东 陈海燕
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报（英文版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 航班 延误 预测 动态数据驱动应用系统 遗传EM算法
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 276-281
• 分类号: TP391|U8
• 字数: 1195字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1120.2011.03.008

摘要

航班运行过程的高度动态性和随机性,航班延误因素的复杂性和不确定性导致航班延误实时预测成为难题.控制领域的动态数据驱动方法为该问题提供了一种解决方案.然而,要想运用动态数据驱动方法,首先必须建立航班延误状态空间模型来表示系统状态之间、状态与系统输入输出之间的关系.本文对单机延误事件序列进行了分析,创建了一种航班延误状态空间模型,并对其中的输入控制量进行了重点建模.在历史航班运行数据集上,采用遗传EM算法对模型参数进行了极大似然估计,并同时验证了遗传EM算法在优化参数估计和提高计算效率方面的优势.最后,采用Kol-mogorov-Smirnov方法对模型实例进行了假设检验,检验结果表明,所选模型具有较好的拟合优度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐涛	中国民航大学计算机科学与技术学院	26	198	9.0	13.0
2	王建东	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	158	1573	21.0	31.0
3	陈海燕	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	37	269	7.0	15.0