基于清浊音状态空间模型语音增强算法

• 作者: 张海云 杜利民 汪志鸿
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 语音增强 语音清浊音状态空间模型 遗忘因子 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2006,（25）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 293-295
• 页数: 3页
• 分类号: TN912
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.25.106

摘要

基于语音状态模型的语音增强算法是当前语音信号处理的研究热点.把通常的LPC语音模型修正后,将得到两个语音模型:时变AR模型、时变双AR模型.但是利用这些模型增强语音时,都没有考虑到语音的清音、浊音区别.为此本文引入了语音清浊音状态空间模型,这种模型在描述语音方面比时变AR模型、时变双AR模型要强,而且物理含义明显.同时在用含噪语音信号预测纯净语音信号时,引入遗忘因子和粒子滤波算法以降低计算复杂性,减小运算量.实验证明,增强后的语音信号信噪比有一定提高,且优于传统的LPC模型.