一种适合于宽带语音的清浊音分类算法

• 作者: 吴超 杨震
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 语音信号处理 清浊音分类 宽带语音
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 288-293
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4410字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2008.03.010

摘要

提出了一种在宽带语音(50-7500Hz)中进行清浊音分类的方法,该方法通过估计和跟踪信号的高频能量和低频能量提取语音信号,并针对宽带语音的特点,用特殊的高低频谱能量比和周期性水平组合参数进行清浊音分类.算法设计了一种可以在所有语音帧更新阈值的方法,在比较复杂的背景噪声条件下仍能较准确地更新阈值,从而保证清浊音分类有效进行.仿真结果表明,本文方法能准确地对宽带语音进行分类,具有一定的抗噪声性能,且算法的复杂度较低,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨震	南京邮电大学信号与信息处理研究所	199	2651	30.0	44.0
2	吴超	南京邮电大学信号与信息处理研究所	6	25	3.0	5.0