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摘要:
针对语音产生的数字模型来分析清音和浊音的特点,研究了清音和浊音的压缩感知观测序列的特性,从而推出清音的压缩感知观测序列具有近似高斯信号的特性,而浊音的压缩感知观测序列具有非高斯信号的特性.基于这种特性来设计一种直接针对压缩感知观测序列、非重构的清浊音判别方法,并给出了它与重构信号清浊音判别在准确性和计算量两个方面的比较结果,解决了基于语音压缩感知观测序列重构情况下判别清浊音的高计算量问题.
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文献信息
篇名 基于语音压缩感知观测序列非重构的清浊音判别法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 压缩感知 清浊音判别算法 观测序列 三阶累积量
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 274-279
页数 6页 分类号 TN912.3
字数 4179字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨震 南京邮电大学通信与信息工程学院 199 2651 30.0 44.0
5 王文娟 南京邮电大学通信与信息工程学院 4 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
清浊音判别算法
观测序列
三阶累积量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导