清浊音分段判决的递推最小二乘自适应算法

• 作者: 吴恬盈 戴在平 王永初 谢维波
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 清浊音分段 递推最小二乘 短时过零率 短时能量
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 225-228
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文

摘要

在"零-能"判决法的基础上,结合递推最小二乘(RLS)对非平稳信号的自适应跟踪能力,提出自适应的清浊音分段算法.算法能够快速实现语音信号清浊音的精确分段,不需要通过样本集训练进行参数调整.其自适应能力是在单一话音样本上实现的,由RLS算法在清音段、浊音段及清浊音段交界处不同的跟踪能力来判别清/浊音段.与基于阈值的方法不同,算法基于极值点的识别,避免各种基于样本集训练的自适应学习算法在泛化能力上的缺陷,对于不同采样率、说话人、音量、背景噪声等变化因素,具有较强的自适应处理能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永初	华侨大学机电工程与自动化学院	96	671	14.0	20.0
2	谢维波	华侨大学信息科学与工程学院	63	306	10.0	14.0
3	戴在平	华侨大学信息科学与工程学院	21	48	3.0	5.0
4	吴恬盈	泉州师范学院理工学院	4	9	2.0	3.0