一种稳定的总体最小二乘自适应滤波算法

• 作者: 孔祥玉 韩崇昭 马红光 魏瑞轩
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 自适应滤波 总体最小二乘 瑞利商
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 页码范围: 831-834
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2004.08.016

摘要

针对输入输出观测数据均含有噪声的滤波问题,提出了一种稳定的总体最小二乘自适应算法.该算法以系统的增广权向量的瑞利商与增广权向量最后元素的约束项的和作为总损失函数,利用梯度最陡下降原理导出权向量的自适应迭代算法,并通过对算法稳定性的分析确定了算法中学习因子的取值范围.所提出的算法稳定,计算复杂度低,既没有平方根运算,也不需要标准化处理.仿真实验表明,该算法的收敛性能、鲁棒抗噪性能和稳态收敛精度均明显高于同类其他总体最小二乘算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩崇昭	西安交通大学电子与信息工程学院	349	5634	35.0	59.0
2	魏瑞轩	空军工程大学工程学院	101	871	16.0	20.0
3	马红光	西安交通大学电子与信息工程学院	14	275	7.0	14.0
4	孔祥玉	西安交通大学电子与信息工程学院	14	147	7.0	12.0