原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
提出了一种可有效消除被控系统不确定性的自适应模糊控制方法. 该方法采用模糊逻辑系统(FLS)来辨识系统的未知函数, 并采用连续形式的递推最小二乘算法作为自适应律调节FLS权参数.该自适应律可保证FLS权参数稳定收敛, 最终收敛至最佳值的一个很小邻域中, 同时保证跟踪误差指数衰减趋于0. 倒立摆仿真结果表明, 采用该方法时, 辨识的归一化平方误差小于2%, 其相对跟踪误差较混合自适应控制方法减少了58%.
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文献信息
篇名 非线性系统的递推最小二乘自适应模糊控制
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 自适应控制 模糊逻辑系统 递推最小二乘法
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 390-393
页数 4页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2006.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡远利 西安交通大学电子与信息工程学院 95 1219 23.0 31.0
2 邱祖廉 西安交通大学电子与信息工程学院 38 372 10.0 18.0
3 石宏理 西安交通大学电子与信息工程学院 7 32 4.0 5.0
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研究主题发展历程
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自适应控制
模糊逻辑系统
递推最小二乘法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
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81310
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